Backpropagation
Backpropagation — это алгоритм обучения нейронных сетей, который корректирует веса модели на основе ошибки между предсказанием и правильным ответом.
Что это такое
Алгоритм обратного распространения ошибки используется для обучения нейросетей. Он вычисляет ошибку на выходе модели и распространяет её назад по слоям, обновляя веса нейронов для улучшения точности.
Особенности
- основа обучения нейронных сетей
- использует градиентный спуск
- работает через обратное распространение ошибки
- позволяет модели обучаться на данных
Связанные термины
Neural Network
Gradient
Deep Learning