Data Labeling
Data Labeling — это процесс разметки данных, при котором каждому элементу присваивается правильный ответ (метка) для обучения моделей машинного обучения.
Что это такое
Разметка данных используется для обучения моделей в supervised learning. Например, изображения помечаются как «кот» или «собака», а тексты — по тональности или теме. Качество разметки напрямую влияет на точность модели.
Особенности
- создание обучающих данных
- используется в supervised learning
- влияет на качество моделей
- может выполняться вручную или автоматически
Связанные термины
Dataset
Machine Learning
Supervised Learning