Diffusion Model
Diffusion Model — это тип генеративной модели, который создаёт данные (например, изображения), постепенно убирая шум из случайного сигнала.
Что это такое
Диффузионные модели обучаются добавлять шум к данным, а затем восстанавливать исходную структуру. В процессе генерации модель начинает с шума и шаг за шагом превращает его в осмысленное изображение или другой тип данных.
Особенности
- генерация изображений и данных
- пошаговое удаление шума
- высокое качество результатов
- используется в современных AI-моделях
Связанные термины
Generative AI
Deep Learning
Neural Network