Few-shot
Few-shot — это подход в машинном обучении, при котором модель обучается или выполняет задачу, имея всего несколько примеров.
Что это такое
В few-shot обучении модели не требуется большое количество размеченных данных. Достаточно нескольких примеров, чтобы она смогла понять задачу и начать делать предсказания или генерировать ответы.
Особенности
- минимальное количество данных
- быстрая адаптация к задачам
- используется в языковых моделях
- альтернатива традиционному обучению
Связанные термины
Zero-shot
Prompt