Hyperparameter
Hyperparameter — это параметр модели машинного обучения, который задаётся до начала обучения и влияет на процесс обучения.
Что это такое
Гиперпараметры определяют структуру и поведение модели, например, скорость обучения (learning rate), размер batch или количество слоёв. Они не обучаются автоматически, а настраиваются вручную или с помощью специальных методов.
Особенности
- задаются до обучения
- влияют на качество модели
- не изменяются в процессе обучения
- настраиваются через подбор (tuning)
Связанные термины
Model
Training
Optimization