K-means
K-means — это алгоритм машинного обучения для кластеризации данных, который делит их на k групп (кластеров).
Что это такое
Алгоритм K-means разбивает данные на k кластеров, минимизируя расстояние между точками и центрами кластеров (центроидами). Он широко используется для анализа данных и поиска скрытых структур.
Особенности
- кластеризация без учителя
- деление данных на k групп
- использует центроиды
- простота и высокая скорость работы
Связанные термины
Clustering
Unsupervised Learning
Dataset