Loss Function
Loss Function — это функция, которая измеряет разницу между предсказаниями модели и реальными значениями.
Что это такое
Функция потерь используется в процессе обучения модели. Чем меньше значение loss, тем точнее модель. Алгоритмы оптимизации (например, gradient descent) минимизируют эту функцию, улучшая модель.
Особенности
- измеряет ошибку модели
- используется при обучении
- минимизируется в процессе оптимизации
- разные типы для разных задач
Связанные термины
Gradient
Optimization
Training