Overfitting
Overfitting — это ситуация, когда модель слишком точно запоминает обучающие данные и теряет способность обобщать на новые данные.
Что это такое
При переобучении модель показывает высокую точность на тренировочных данных, но плохо работает на тестовых. Это происходит из-за излишней сложности модели или недостатка данных.
Особенности
- высокая точность на обучении
- плохая работа на новых данных
- возникает из-за сложной модели
- требует регуляризации или больше данных
Связанные термины
Dataset
Validation