Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это метод машинного обучения, при котором агент обучается, взаимодействуя со средой и получая награды или штрафы за свои действия.
Что это такое
Агент выполняет действия и получает обратную связь в виде награды. Со временем он учится выбирать действия, которые максимизируют суммарную награду. Этот подход используется в играх, робототехнике и оптимизации.
Особенности
- обучение через награды и штрафы
- взаимодействие со средой
- поиск оптимальной стратегии
- используется в сложных задачах
Связанные термины
Data Mining
Machine Learning
Q-learning