Transfer Learning
Transfer Learning — это метод машинного обучения, при котором модель использует знания, полученные на одной задаче, для решения другой.
Что это такое
Вместо обучения с нуля модель берёт уже обученную основу (pretrained model) и дообучается (fine-tuning) под новую задачу. Это ускоряет процесс и требует меньше данных.
Особенности
- использует предобученные модели
- сокращает время обучения
- требует меньше данных
- широко применяется в AI
Связанные термины
Pretraining
Fine-tuning
Model